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2月18日在北京举行“大数据时代的智能应用程序的传统制造产业转型和升级”研讨会,海尔,北京大学、微软和其他三个代表参加研讨会中国和外国企业,大学,并探讨大数据的应用和智能未来的发展趋势。在会议上国家信息中心发布的2016年中国智慧空调市场白皮书,白皮书,2016年智能空调市场连续第三年的强劲增长,占整体市场的比例接近20%。在2016年,智能空调销售占比销量高出百分之二。
大数据时代的智能应用程序的传统制造产业转型和升级”研讨会
2016年,智慧空调品牌竞争更激烈,品牌数量增加了6、2015年,增加了竞争品牌,但品牌集中度继续提高。白皮书对中国智能空调市场在2016年,根据提供的数据前三,美的和海尔格力品牌情报市场销售占了近80%。其中,海尔占领智能空调市场51%销售,遥遥领先于竞争对手。直到最近权威市场研究公司欧睿国际发布的一份报告显示,海尔空调相联系的,包括智能空调,超过23%的市场份额,成为世界第一。
大数据的应用程序让用户驱动的产品
白皮书,根据海尔的龙头企业,2016年国内智能空调制造、渠道、服务、资源、新技术应用水平提高,尤其是在云计算和大数据技术引用和资源共享,与行业进行资源共享,服务创新奠定了坚实的基础。
研究和开发,海尔空调从研究大数据实现“机”“人”,例如,通过联合研究和开发智能仿生技术,可以模拟人类30的身体部位,20种代谢模型,162个神经元传感器和17种温度环境。海尔将舒适的空调吹量化,建立世界上第一个人体模型的空气舒适。同时,依靠开发的仿生人自然风力,自洁,离子空气供应和其他原始的技术和产品,满足用户的个性化需求,健康和舒适。
海尔智能空调实施“大规模生产”“大规模定制”
在制造业方面,海尔空调在用户数据,寻求帮助,实现从“大规模生产”到“大规模定制”。海尔空调的应用程序,例如,大型数据分析发现,普通空调清洗的用户组,海尔空调的发明将洗澡空调,海尔空调清洗、上市销售达到100万套。
在产品方面,海尔空调基于大数据实现了从“电器”、“智能电网”升级。2016年,海尔的大数据平台海量数据的基础上,建立区域差异化的舒适和节能模型,并研究用户习惯,设置个性化的舒适和节能模型,实现一千个性化的节能。2016年9月,海尔空调在广东试点智慧和节能、18天,广东累积打开海尔智能空调的节能功能总数的近百分之四十,第一家庭在网上每天积累平均节电136度。
在服务器上,海尔空调使用大数据从“单一”到“抢劫”,打开一个新的标准积极服务行业。在传统服务流程,订单将被发送到服务网点,然后通过网络发送到服务,并根据大数据支持系统,优质的服务士兵抢劫的自由,为用户体验更好的服务。
在生态方面,海尔空调将跨界的大数据应用于加热和电源。在江苏,海尔和江苏电力削峰合作,海尔空调的云数据对接国家电网高峰负荷的调节居民,减少电网峰谷在十八岁。47%,缓解电网操作的压力。
空调行业的100多年的历史,被认为是一个成熟的产业。如何让一个成熟的行业焕发了新的活力,在空调行业的一个主要话题吗。在许多企业仍在空调基本功能增加或减少所谓的创新,海尔已经跳出原来的想法,基本上找一个革命性的突破。事实上,早在2014年,海尔空调提出了智能空气生态系统的概念。一系列颠覆性的基础上,海尔建立了包括交互、设计、研发、生产和其他开放创新生态系统的整个过程。通过交互系统中,用户需求可以在第一时间回答,同时也介绍了海尔空调苹果、华为、中国科学院,高通公司,如来自各行各业的优秀资源,形成了一个高品质、高效率的生态智慧空气系统。
与互联网智能制造工厂产出
根据互联网思维,智力作为一个生态系统,然后使智能的基础环。如果错过了链接,这是一个蹩脚的智能化。不可否认的事实,在空调行业存在这样的问题。和海尔空调智能,从一开始,从基本布局形成了一个完整的生态系统链系统。目前,海尔空调一直在西海岸新区的郑州,胶州湾,三个主要的布局互联网的空调工厂。
海尔空调相互联系的工厂,是基于大型数据实时分析系统,智能支持的操作生产,同时使双生产产品次品率减少一半。新的自动化制造设备场景和记忆功能,可以使产能效率的两倍。很难匹配对传统制造企业,反映了智能生产的颠覆传统的制造工厂。
海尔空调相互联系的工厂生产线上的检测设备,使用了大量的机器人机器人泄漏检测,电子胶片自动弹射,确保高效高质量的生产。行业现在提倡“精神”,事实上,现代意义上的工匠精神,不再是手工雕刻,而是一个实现现代科学技术应用的工具。现代所谓的“精神”也必须与时俱进,必须基于先进的生产力,否则它是历史上备份。
可以这么说,海尔互联智能工厂,是一个大规模的定制平台,在海尔相互联系的工厂定制的平台,用户可以实时交互和工厂,思想的交流,并形成一个完全的转变的一个定制的产品订单。在使用过程中,产品的安装和调试直接访问海尔空调云服务系统中,用户可以上传体验随时到工厂。海尔联系工厂颠覆整个过程系统,基本上实现了按需落在地上,其他空调智能制造企业建立的模型输出。
施教授LeYuan分析大数据分析用于智能制造困难
背后的唯一语言描述,看起来很苍白,因为有几个人知道?大数据,使链接和实际生产的产品或者突然?在研讨会上,北京理工大学教授施LeYuan制造业大数据是最,是最复杂的,现在电力数据病人大大不同。因为制造业正面临着众多的数据分割和复合,也面临很多的故障数据。在目前应用的纵向数据很多,但缺乏水平数据和应用程序的链接。制造业需要招聘数据采集和应用能力。海尔智能空调,似乎有能力这样做,可以有工厂工作。
Cai,国家信息中心助理主任,信息资源开发,说许多试图智能转换的制造业,海尔空调显著成果。海尔空调用户通过大数据参与产品研发、制造、创建生态资源的链接创建一个双赢。海尔智能互联工厂大规模定制模式,实现真正的“用户”,“客户”,同时也为我国工业智能制造模式创新提供了一种新的思路,向用户显示了司机的成本由智能的应用前景。